Vệt khí thải – Kinhbac.net https://kinhbac.net Cập nhật tin tức, sự kiện và thông tin hấp dẫn về vùng đất Kinh Bắc ngàn năm văn hiến. Wed, 30 Jul 2025 18:20:36 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/kinhbac/2025/08/kinhbac.svg Vệt khí thải – Kinhbac.net https://kinhbac.net 32 32 Google và các hãng hàng không dùng AI giảm vệt khí thải, bảo vệ môi trường https://kinhbac.net/google-va-cac-hang-hang-khong-dung-ai-giam-vet-khi-thai-bao-ve-moi-truong/ Wed, 30 Jul 2025 18:20:30 +0000 https://kinhbac.net/google-va-cac-hang-hang-khong-dung-ai-giam-vet-khi-thai-bao-ve-moi-truong/

Ngành hàng không đang trên đà chuyển mình với những nỗ lực giảm thiểu tác động môi trường thông qua việc ứng dụng công nghệ và trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu chính là giảm thiểu vệt khí thải, vốn chiếm hơn 35% tác động nóng lên toàn cầu của ngành. Vệt khí thải là những vệt khói trắng hình thành khi máy bay đạt độ cao lớn, khoảng 10.000 – 13.000 mét, và khí thải nóng từ động cơ ngưng tụ trong điều kiện lý tưởng. Những vệt khói này có thể tồn tại hàng giờ và biến thành mây ti nhân tạo, giữ nhiệt và làm Trái Đất ấm lên.

Đội ngũ chuyên gia tại trung tâm NASA Langley Research Center (Ảnh: GE Aerospace)
Đội ngũ chuyên gia tại trung tâm NASA Langley Research Center (Ảnh: GE Aerospace)

Google đã tiên phong trong việc tích hợp tính năng phân loại rủi ro vệt khí thải vào ứng dụng Google Flights. Điều này cho phép hành khách đưa ra quyết định sáng suốt khi đặt vé. Dựa trên Mô hình Tác động Du lịch (Travel Impact Model API), hành khách có thể chọn chuyến bay ‘xanh’ dựa trên lượng khí thải CO₂ và mức độ rủi ro vệt khí thải. Mô hình này được vận hành dưới sự giám sát của một ủy ban cố vấn độc lập gồm các chuyên gia hàng đầu thế giới về hàng không và phát triển bền vững.

Các nhà khoa học sử dụng hình ảnh vệ tinh GOES-16, dữ liệu thời tiết và chuyến bay để đào tạo thuật toán AI nhằm xác định vệt khói máy bay trên bầu trời nước Mỹ (Nguồn: Google Research)
Các nhà khoa học sử dụng hình ảnh vệ tinh GOES-16, dữ liệu thời tiết và chuyến bay để đào tạo thuật toán AI nhằm xác định vệt khói máy bay trên bầu trời nước Mỹ (Nguồn: Google Research)

Trước đó, Google đã giới thiệu Travel Impact Model vào năm 2021 nhưng đã tạm gỡ bỏ thông tin về vệt khí thải do thiếu độ chính xác dữ liệu cụ thể cho từng chuyến bay. Tuy nhiên, sau hai năm nghiên cứu và thử nghiệm, đội ngũ phát triển đã nâng cấp mô hình, sử dụng hệ thống tính toán ‘Contrail Energy Forcing’ để phân tích khả năng giữ nhiệt của vệt khí thải.

Hiển thị mức độ rủi ro của vệt khí thải trên Google Flights (Ảnh: Google Research)
Hiển thị mức độ rủi ro của vệt khí thải trên Google Flights (Ảnh: Google Research)

Không chỉ Google, các hãng hàng không cũng chủ động cắt giảm vệt khí thải thông qua việc tối ưu hóa đường bay. Dự án Contrails hợp tác giữa American Airlines và Google đã giúp cắt khoảng 54% lượng vệt khí thải trên một số tuyến bay. Ngoài ra, GE Aerospace đã bắt tay với NASA Langley Research Center để xây dựng bản đồ 3 chiều chi tiết về cách thức hình thành và biến mất của vệt khí thải.

Ngành hàng không hiện chịu trách nhiệm khoảng 50% khí thải ra môi trường của toàn ngành du lịch. Với sự kết hợp mạnh mẽ giữa công nghệ tiên tiến và trí tuệ nhân tạo đúng cách, ngành hàng không đang hướng tới một tương lai bay ‘sạch’ hơn. Sự nỗ lực của các công ty công nghệ và các hãng hàng không trong việc giảm thiểu tác động môi trường đang mở ra hy vọng về một ngành hàng không bền vững trong tương lai.

Các nhà nghiên cứu và các công ty hàng không đang tiếp tục tìm kiếm các giải pháp để giảm thiểu vệt khí thải. Một số giải pháp khác đang được nghiên cứu bao gồm việc sử dụng nhiên liệu sinh học, tối ưu hóa thiết kế máy bay và phát triển các công nghệ mới để giảm thiểu khí thải.

Tổng quan, ngành hàng không đang trong quá trình chuyển đổi mạnh mẽ để giảm thiểu tác động môi trường. Với sự kết hợp giữa công nghệ và trí tuệ nhân tạo, ngành hàng không đang hướng tới một tương lai bền vững hơn.

]]>