Ngày 2/8, tại phường Từ Sơn, tỉnh Bắc Ninh, Trung ương Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam và Sở Y tế tỉnh Bắc Ninh đã phối hợp tổ chức Lễ phát động Chương trình Y tế thông minh dành cho cộng đồng tỉnh Bắc Ninh và Chương trình khám bệnh tiếp cận y tế toàn diện ‘Vì một Việt Nam khỏe mạnh hơn’. Sự kiện này đánh dấu bước khởi đầu quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ hiện đại, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo và nền tảng kỹ thuật số, vào hoạt động chăm sóc sức khỏe cộng đồng.

Chương trình có sự tham gia của Giáo sư, Tiến sĩ Trần Văn Thuấn, Thứ trưởng Bộ Y tế, Chủ tịch Hội đồng Y khoa Quốc gia; lãnh đạo Trung ương Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam; đại diện Sở, ban, ngành tỉnh Bắc Ninh, cùng đông đảo y bác sĩ, đoàn viên thanh niên và người dân địa phương.

Chương trình y tế thông minh, hay còn gọi là y tế số, là việc ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông để nâng cao chất lượng, hiệu quả và khả năng tiếp cận các dịch vụ y tế, bao gồm cả việc khám, chữa bệnh, quản lý bệnh và theo dõi sức khỏe. Mục tiêu của chương trình là tạo ra hệ thống y tế kết nối, thông minh và hiệu quả hơn, giúp giảm thiểu sai sót, tiết kiệm thời gian và chi phí cho cả người bệnh và hệ thống y tế.

Tiến sĩ, Bác sĩ Hà Anh Đức, Chủ tịch Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam, Phó Chủ tịch Hội Liên hiệp Thanh niên Việt Nam, cho biết: ‘Đảng, Nhà nước và ngành y tế nhấn mạnh về tầm quan trọng của việc phát triển y tế theo hướng khoa học – nhân văn – hiện đại – hội nhập. Với trọng tâm nâng cao năng lực y tế cơ sở, y tế cộng đồng gắn với chuyển đổi số, Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam và các đơn vị đã cụ thể hóa những định hướng lớn ấy thông qua Chương trình Tiếp cận Y tế toàn diện’.

Giáo sư, Tiến sĩ Trần Văn Thuấn, Thứ trưởng Bộ Y tế, nhấn mạnh: ‘Tương lai của ngành y tế không được đo bằng những tòa nhà cao tầng hay thiết bị đắt tiền, mà được đánh giá bằng chính khả năng chạm tới từng người dân, nhanh hơn, gần hơn và nhân văn hơn’. Bộ Y tế đang kiên trì triển khai 3 định hướng lớn trong giai đoạn hiện nay, bao gồm đưa khám sức khỏe định kỳ toàn dân trở thành mục tiêu y tế quốc gia; bảo đảm tiếp cận công bằng trong chăm sóc sức khỏe; và xây dựng mạng lưới y tế thông minh cấp tỉnh.

Tại chương trình, Ban Tổ chức đã trao kinh phí hỗ trợ 10 ca phẫu thuật tim bẩm sinh cho trẻ em có hoàn cảnh khó khăn tại Bắc Ninh; tặng 10 suất quà cho các gia đình chính sách và 10 suất học bổng cho học sinh nghèo vượt khó.

Ngay sau lễ phát động, Chương trình ‘Tiếp cận y tế toàn diện – Health Equity’ đã tổ chức khám bệnh, tầm soát, tư vấn sức khỏe, tặng quà miễn phí cho hơn 1.200 người dân tại 3 phường Từ Sơn, Đồng Nguyên và Phù Khê.

Thông tin thêm về chương trình có thể được tìm thấy tại các nguồn tin cậy trên internet.

Hy vọng những nỗ lực này sẽ giúp nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho cộng đồng và mang lại nhiều lợi ích tích cực cho người dân Việt Nam.

Trong một bước tiến đột phá, robot thông minh ‘Học bá01’ đã làm nên lịch sử khi trở thành nghiên cứu sinh tiến sĩ đầu tiên tại Trung Quốc. Robot này được chấp nhận vào chương trình nghiên cứu sinh tiến sĩ ngành Kịch nghệ và Điện ảnh tại Học viện Sân khấu Thượng Hải, niên khóa 2025-2026. Với khả năng nhận thức và xử lý thông tin tương tự như con người, ‘Học bá01’ sẽ tham gia vào các lớp học cùng các nghiên cứu sinh tiến sĩ người thật trong suốt 4 năm tới.

Được mô tả là ‘Nghệ sĩ biểu diễn thông minh hiện thân’, ‘Người sáng tạo thuật toán Opera’, ‘Nhà khám phá nghệ thuật và công nghệ’ và ‘Người kế thừa Opera Kỹ thuật số’, robot này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực nghệ thuật. Hình dạng vật lý của ‘Học bá01’ được tối ưu hóa từ robot ‘Walker2’, với chiều cao 1,75 mét và nặng khoảng 30 kg.

Chương trình giảng dạy của robot này sẽ bao gồm các mô-đun cơ bản, nghệ thuật, hệ thống và nhiệm vụ, liên quan đến các lĩnh vực như nhận thức và mô hình hóa nhận thức, hợp nhất dữ liệu đa phương thức và đánh giá kết quả dưới dạng ‘bảo vệ luận án’. Công ty TNHH Robot Droid Thượng Hải, đơn vị chế tạo người máy, cho biết ‘Học bá01’ sẽ được đào tạo chuyên sâu về hí khúc, biểu diễn, biên kịch, thiết kế sân khấu… cũng như nghiên cứu về sản xuất hí kịch dựa trên mạng LSTM.

Robot này cũng sẽ có cơ hội học tập tại Phòng thí nghiệm trọng điểm ‘AI + Nghệ thuật biểu diễn’ và Phòng thí nghiệm trọng điểm về Đổi mới tích hợp Nghệ thuật biểu diễn kỹ thuật số của Bộ Văn hóa và Du lịch Trung Quốc. Sự kiện này đánh dấu một thử nghiệm giáo dục đột phá, hướng đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào sáng tác kịch nghệ và đưa trí thông minh hiện thân vào đào tạo biểu diễn chuyên biệt.

Việc ‘Học bá01’ trở thành nghiên cứu sinh tiến sĩ robot thông minh đầu tiên của Trung Quốc mở ra một cuộc khám phá liên ngành mới về ‘sự kết hợp giữa công nghệ và nghệ thuật’. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc kết nối giữa công nghệ và nghệ thuật, hứa hẹn sẽ mang lại những thành tựu mới trong tương lai.

Thông tin về robot ‘Học bá01’ có thể được tìm hiểu thêm tại Công ty TNHH Robot Droid Thượng Hải, và các thông tin cập nhật về chương trình nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Học viện Sân khấu Thượng Hải có thể được tìm thấy trên trang web chính thức của học viện.

Tỷ phú Jensen Huang, CEO của Nvidia – tập đoàn có giá trị lớn nhất thế giới hiện nay, vừa chia sẻ quan điểm của mình về ngành học giàu tiềm năng trong thời đại hiện nay. Khi được hỏi về lựa chọn ngành học nếu ông là một tân sinh viên, Huang cho biết ông sẽ chọn khối ngành khoa học vật lý. Đây là nền tảng cho làn sóng trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp theo, thay vì theo đuổi các ngành công nghệ phần mềm như khoa học máy tính hay kỹ thuật trí tuệ nhân tạo.

Trước đây, Huang đã nhiều lần đề cập đến khái niệm “AI vật lý” và dự báo đây là làn sóng tiếp theo trong quá trình phát triển AI. Theo ông, quá trình phát triển AI đã trải qua 3 đợt sóng: “AI tri giác”, “AI tạo sinh”, và “AI lý trí”. Đợt sóng thứ 4 chính là “AI vật lý”, khi AI không chỉ xử lý dữ liệu trừu tượng mà còn nắm vững các quy luật vật lý cơ bản trong đời sống.

“AI vật lý” sẽ được áp dụng vào các thực thể vật lý, cụ thể là các robot, để đáp ứng các nhu cầu đa dạng. Các robot sẽ siêu việt hơn nhiều, biết dự đoán các chuyển động, tính toán lực cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ mà không làm tổn hại tới những người và vật mà nó tương tác. Huang cho rằng “AI vật lý” sẽ đóng vai trò then chốt trong việc xây dựng các hệ thống nhà máy và khu công nghiệp thế hệ mới.

Huang cũng nhấn mạnh rằng các kỹ sư đón sóng “AI vật lý” sẽ là nhân sự “hot” của thị trường lao động trong tương lai gần. Ông cho rằng việc học các chuyên ngành khoa học nền tảng như vật lý, địa chất, hóa học… sẽ giúp sinh viên đón đầu làn sóng tiếp theo trong thị trường việc làm.

Hiện nay, việc lập trình đã trở nên đơn giản hơn rất nhiều, AI dần dần sẽ thay đổi hoàn toàn cách thức lập trình, khiến việc học ngôn ngữ mã hóa không còn giữ tầm quan trọng như trước. Huang khuyên sinh viên nên liên tục đặt ra câu hỏi trong học tập và cuộc sống hàng ngày: “Tôi có thể dùng AI để phục vụ học tập và tổ chức cuộc sống của mình như thế nào?”

Với sự phát triển không ngừng của AI, các chuyên gia dự đoán rằng nhu cầu về nhân lực trong lĩnh vực này sẽ tăng cao trong thời gian tới. Do đó, việc lựa chọn ngành học phù hợp với xu thế phát triển của thời đại là điều quan trọng để giúp sinh viên có thể dễ dàng hội nhập và thành công trong thị trường lao động tương lai.

Để biết thêm thông tin về các xu hướng công nghệ và lời khuyên của các chuyên gia trong ngành, bạn có thể tham khảo thêm các bài viết trên các trang công nghệ uy tín như trang web chính thức của Nvidia hoặc các diễn đàn công nghệ hàng đầu.

Trung Quốc đang đẩy mạnh đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) với mục tiêu giảm thiểu sự phụ thuộc vào công nghệ của Mỹ và xây dựng một hệ sinh thái AI nội địa vững mạnh. Gần đây, các công ty AI của Trung Quốc đã công bố thành lập hai liên minh mới nhằm phát triển hệ sinh thái trong nước và giảm bớt sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài. Sự kiện này diễn ra trong bối cảnh chính phủ Mỹ đang áp dụng các biện pháp hạn chế xuất khẩu chip tiên tiến của Tập đoàn NVIDIA.

Liên minh đầu tiên, được gọi là ‘Liên minh Đổi mới hệ sinh thái mô hình – chip’, bao gồm các nhà phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các nhà sản xuất chip AI hàng đầu của Trung Quốc như Huawei, Biren và Moore Threads. Liên minh thứ hai, Ủy ban AI của Phòng Thương mại tổng hợp Thượng Hải, sẽ tập trung vào việc thúc đẩy sự tích hợp sâu của công nghệ AI và chuyển đổi công nghiệp. Thông qua các liên minh này, Trung Quốc kỳ vọng sẽ tạo ra một hệ sinh thái AI nội địa mạnh mẽ và tự chủ.

Mỹ đã áp dụng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và hạn chế khả năng tiếp cận của Trung Quốc đối với vốn đầu tư, nhân lực và công nghệ tiên tiến của Mỹ. Tuy nhiên, Trung Quốc đang đáp trả bằng cách nỗ lực tự chủ trong lĩnh vực AI. Tại Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới (WAIC) tại Thượng Hải, nhiều sản phẩm AI mới đã được giới thiệu, bao gồm CloudMatrix384 của Huawei, một trong những thành quả của quá trình đầu tư và đổi mới trong lĩnh vực này.

Trung Quốc cũng đã công bố kế hoạch quản trị AI toàn cầu, kêu gọi thiết lập một cộng đồng mã nguồn mở quốc tế. Các chuyên gia cho rằng động thái này thể hiện tham vọng của Trung Quốc trong việc thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu cho AI, đồng thời thể hiện sự quyết tâm của nước này trong việc trở thành một trong những cường quốc về AI trên thế giới.

Theo thống kê, trong giai đoạn từ năm 2013 đến 2023, các công ty đầu tư vốn mạo hiểm nhà nước đã rót khoảng 209 tỷ USD vào các doanh nghiệp liên quan đến AI tại Trung Quốc. Riêng trong năm nay, chi tiêu của khu vực công cho AI tại Trung Quốc dự kiến sẽ vượt 400 tỷ nhân dân tệ (56 tỷ USD), cho thấy sự tăng trưởng chóng mặt và cam kết mạnh mẽ của Trung Quốc đối với sự phát triển của lĩnh vực AI.

Trong khi đó, Mỹ cũng đang có những động thái đối với AI của Trung Quốc. Một nhóm nghị sĩ lưỡng đảng Mỹ đã đề xuất dự luật cấm các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) do Trung Quốc phát triển được sử dụng trong các cơ quan liên bang. Đề xuất này thể hiện mối quan tâm của Mỹ về vấn đề an ninh và cạnh tranh công nghệ với Trung Quốc, một quốc gia đang ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn trong lĩnh vực AI.

Các biện pháp và đề xuất gần đây cho thấy cuộc cạnh tranh công nghệ giữa Mỹ và Trung Quốc đang ngày càng kh激烈 trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Với những bước đi quyết đoán của mình, Trung Quốc đang thể hiện quyết tâm trở thành một cường quốc về AI, trong khi Mỹ đang tìm cách bảo vệ lợi thế công nghệ của mình thông qua các biện pháp kiểm soát và hạn chế.

Chuyển dịch từ quản lý sang quản trị nhà trường là một nhiệm vụ quan trọng trong quá trình triển khai đổi mới giáo dục. Để đạt được mục tiêu này, đòi hỏi cán bộ quản lý phải có năng lực chuyên môn vững vàng, tư duy đổi mới, tinh thần lãnh đạo, khả năng phát triển đội ngũ, cũng như khả năng huy động và phối hợp các nguồn lực hiệu quả.

Đánh giá về tình hình quản trị tại các cơ sở giáo dục mầm non, phổ thông, thường xuyên, và giáo dục nghề nghiệp trong năm học 2024-2025, Bộ Giáo dục và Đào tạo cho thấy đã có nhiều chuyển biến tích cực. Các nhà trường đã chủ động xây dựng các hoạt động giáo dục phù hợp với điều kiện cơ sở vật chất, đội ngũ giáo viên; đồng thời chủ động xây dựng phương án tuyển sinh, xây dựng các tổ hợp để học sinh lựa chọn, bố trí giáo viên và hợp đồng khi thiếu giáo viên, cũng như huy động các nguồn lực xã hội hóa giáo dục.

Tuy nhiên, vẫn còn một số tồn tại cần được khắc phục. Nhận thức của một số cán bộ quản lý cơ sở giáo dục chưa đáp ứng yêu cầu đổi mới quản trị nhà trường, thiếu chủ động chuyển hướng từ quản lý sang quản trị nhà trường. Năng lực quản trị, quản lý của đội ngũ cán bộ quản lý giáo dục còn bất cập, đặc biệt là việc vận dụng các nguyên tắc quản trị hiện đại, quản lý tài chính, quản trị nhân sự theo hướng mở.

Ông Nguyễn Mai Trọng, Hiệu trưởng Trường Tiểu học & THCS A Xing, cho rằng khó khăn trong việc chuyển từ quản lý sang quản trị trường học là do một số cán bộ quản lý cơ sở giáo dục vẫn theo cách quản lý hành chính. Ông cũng nhấn mạnh rằng cần thực hiện nghiêm túc, đầy đủ ‘3 công khai’ trong trường học, tích cực huy động nguồn lực xã hội hóa để đầu tư cơ sở vật chất, thiết bị giảng dạy, học bổng. Điều này không chỉ giúp nâng cao chất lượng giáo dục mà còn tạo điều kiện cho sự phát triển bền vững của nhà trường.

Ông Nguyễn Minh Tuấn, Hiệu trưởng Trường THCS Trung Hiếu, nhận định rằng còn không ít cán bộ quản lý làm việc theo lối mòn hành chính, thiếu tư duy phản biện, đổi mới. Để nâng cao nhận thức và năng lực quản trị hiện đại, ông đề xuất đội ngũ cán bộ quản lý cơ sở giáo dục cần được đào tạo lại và bồi dưỡng thường xuyên về quản trị nhà trường. Việc này sẽ giúp họ nắm vững các nguyên tắc quản trị hiện đại, biết cách tận dụng nguồn lực và đổi mới trong quản lý.

TS Tôn Quang Cường, Chủ nhiệm khoa Công nghệ giáo dục, Trường Đại học Giáo dục, đề xuất một số chính sách trọng tâm trong công tác quản trị nhà trường tích hợp sâu công nghệ. Ông cho rằng cần thiết lập Hệ thống thông tin quản lý giáo dục thống nhất, dựa trên dữ liệu lớn, và triển khai Hệ thống quản lý nguồn nhân lực theo hướng mở, tích hợp với hỗ trợ AI. Điều này sẽ giúp nhà trường tận dụng tối đa công nghệ để nâng cao hiệu quả quản lý và chất lượng giáo dục.

Tóm lại, chuyển dịch từ quản lý sang quản trị nhà trường là yêu cầu tất yếu trong đổi mới giáo dục hiện nay. Để thực hiện điều này, cần có sự thay đổi về nhận thức, năng lực quản trị, và ứng dụng công nghệ trong quản lý. Sự hợp tác và hỗ trợ từ nhiều phía, bao gồm cả cơ quan quản lý giáo dục và các chuyên gia, là rất cần thiết để giúp các cơ sở giáo dục đạt được mục tiêu này. Bằng cách làm việc cùng nhau, chúng ta có thể xây dựng một hệ thống giáo dục hiện đại, hiệu quả và đáp ứng nhu cầu của xã hội.

Quốc hội khóa XV vừa thông qua Luật Công nghiệp công nghệ số, một văn bản pháp lý quan trọng nhằm điều chỉnh và thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp công nghệ số tại Việt Nam. Một trong những điểm nổi bật của luật này là quy định cụ thể về việc nhận dạng sản phẩm công nghệ số sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

Luật Công nghiệp công nghệ số gồm 6 chương với 51 điều, trong đó có một chương riêng dành cho việc quy định về trí tuệ nhân tạo. Điều 44 của luật này quy định rõ ràng về dấu hiệu nhận dạng đối với hệ thống trí tuệ nhân tạo. Cụ thể, các hệ thống trí tuệ nhân tạo tương tác trực tiếp với con người phải thông báo cho người sử dụng biết rằng họ đang tương tác với một hệ thống AI, trừ trường hợp người sử dụng đã rõ về việc này.

Để đảm bảo tính minh bạch và bảo vệ quyền lợi của người dùng, luật yêu cầu các sản phẩm công nghệ số thuộc Danh mục sản phẩm công nghệ số tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo phải có dấu hiệu nhận dạng để người sử dụng hoặc máy có thể nhận biết. Điều này giúp người dùng có thể phân biệt và hiểu rõ khi tương tác với các hệ thống AI.

Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ sẽ có trách nhiệm ban hành Danh mục sản phẩm công nghệ số tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo và tổ chức kiểm tra việc thực hiện quy định về dấu hiệu nhận dạng đối với hệ thống trí tuệ nhân tạo. Việc này nhằm đảm bảo rằng các sản phẩm và dịch vụ công nghệ số sử dụng AI đều tuân thủ các quy định của pháp luật.

Luat cũng quy định 7 nguyên tắc phát triển, cung cấp, triển khai sử dụng trí tuệ nhân tạo, bao gồm: phục vụ sự thịnh vượng và hạnh phúc của con người, tiếp cận bao trùm và công bằng, tôn trọng các giá trị đạo đức và quyền con người, bảo đảm minh bạch và trách nhiệm giải trình, bảo đảm an toàn và an ninh mạng, bảo vệ dữ liệu cá nhân, và tuân thủ pháp luật về bảo vệ quyền lợi người tiêu dùng.

Để triển khai các quy định này, Bộ trưởng, Thủ trưởng cơ quan ngang Bộ sẽ hướng dẫn nguyên tắc phát triển, cung cấp, triển khai sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các ngành, lĩnh vực được phân công. Luật Công nghiệp công nghệ số có hiệu lực thi hành từ ngày 1/1/2026, tạo ra một khuôn khổ pháp lý quan trọng cho sự phát triển của công nghiệp công nghệ số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.

Nhìn chung, Luật Công nghiệp công nghệ số là một bước tiến quan trọng nhằm thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp công nghệ số và đảm bảo rằng các sản phẩm và dịch vụ công nghệ số sử dụng AI được phát triển và triển khai một cách có trách nhiệm và minh bạch.

Microsoft vừa đạt được mốc lịch sử quan trọng khi trở thành công ty thứ hai trên thế giới có giá trị vốn hóa thị trường đạt 4.000 tỷ USD, chỉ sau Nvidia. Sự thành công này có thể được quy cho sự tăng trưởng mạnh mẽ trong lĩnh vực điện toán đám mây và chiến lược đầu tư toàn diện vào trí tuệ nhân tạo (AI). Trong một phiên giao dịch gần đây, cổ phiếu của Microsoft (MSFT) đã tăng gần 4,5% sau khi công bố báo cáo tài chính ấn tượng. Nhờ đó, giá trị vốn hóa của công ty đạt mức 4.010 tỷ USD, chính thức gia nhập nhóm doanh nghiệp đạt mốc vốn hóa nghìn tỷ.

Trong khoảng thời gian từ đầu năm 2025 đến nay, cổ phiếu của Microsoft đã tăng khoảng 28%, đánh dấu sự phát triển đáng kể của công ty. Chỉ 18 tháng trước, họ đạt mốc 3.000 tỷ USD. Trước đó, vào tháng 4/2019, Microsoft lần đầu tiên vượt mốc 1.000 tỷ USD. Sự tăng trưởng này phần lớn được thúc đẩy bởi sự bùng nổ của nền tảng điện toán đám mây Azure và các công cụ AI tích hợp vào bộ phần mềm Microsoft 365.

Trong báo cáo tài chính mới nhất, Microsoft dự kiến sẽ chi kỷ lục 30 tỷ USD cho đầu tư vốn trong quý đầu tiên của năm tài chính hiện tại. Mục tiêu chính là củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI. Doanh số của Azure tiếp tục tăng trưởng mạnh mẽ, trở thành nguồn thu chủ lực của công ty. Công cụ AI Copilot, được tích hợp vào bộ phần mềm Microsoft 365, cũng đóng góp đáng kể vào sự tăng trưởng trong mảng khách hàng doanh nghiệp.

Các nhà phân tích tại Phố Wall đánh giá cao chiến lược AI của Microsoft, xem đây là yếu tố chính giúp công ty mở rộng sức mạnh cạnh tranh. So với các đối thủ lớn khác như Apple hay Google, Microsoft có những bước đi bền vững và quyết đoán hơn trong việc khai thác và ứng dụng AI. Nvidia, công ty nổi tiếng với chip AI, đã đạt mốc 4.000 tỷ USD đầu tiên vào ngày 9/7 sau khi giá trị thị trường tăng gấp ba chỉ trong vòng một năm. Apple hiện vẫn đứng sau với mức định giá 3.120 tỷ USD.

Một trong những lợi thế của Microsoft là quyền truy cập độc quyền vào các mô hình AI của OpenAI – đối tác chiến lược mà hãng đã đầu tư hàng tỷ USD. Việc tích hợp AI vào Azure giúp Microsoft vượt xa Amazon Web Services và Google Cloud về tăng trưởng và sức cạnh tranh.

Dù đạt được thành công lớn về giá trị thị trường, Microsoft vẫn tiếp tục thực hiện các biện pháp tinh gọn bộ máy. Tháng 7 vừa qua, hãng công bố sẽ cắt giảm khoảng 9.000 nhân viên, tương đương 4% tổng lực lượng lao động. Đây là đợt sa thải lớn nhất kể từ năm 2023, sau khi đã cắt 6.000 nhân sự vào tháng 5. Phát ngôn viên của công ty cho biết việc cắt giảm một phần phản ánh hiệu quả cao hơn nhờ công nghệ mới, bao gồm cả AI.

Giám đốc điều hành Satya Nadella tiết lộ khoảng 20–30% mã nguồn phần mềm của Microsoft hiện nay đã được AI tạo ra. Điều này cho thấy mức độ thâm nhập ngày càng sâu của công nghệ này trong vận hành doanh nghiệp. Với chiến lược tập trung vào AI và điện toán đám mây, Microsoft tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong ngành công nghệ toàn cầu.

Trong bối cảnh cuộc cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc ngày càng gay gắt, quản trị toàn cầu về trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một mặt trận mới. Cả hai cường quốc đều coi AI không chỉ là chìa khóa cho sự phát triển kinh tế mà còn là yếu tố then chốt đối với an ninh quốc gia. Mới đây, tại Hội nghị AI thế giới 2025 diễn ra tại Thượng Hải, Trung Quốc đã đề xuất thành lập Tổ chức Hợp tác AI thế giới, với mục đích thúc đẩy việc sử dụng AI một cách an toàn và toàn diện, đồng thời thu hẹp khoảng cách số và khoảng cách trí tuệ giữa các quốc gia.

Trung Quốc hy vọng tổ chức này sẽ trở thành nền tảng để các quốc gia tăng cường hợp tác về đổi mới sáng tạo, khai thác tối đa tiềm năng của AI và đạt được sự phát triển, thịnh vượng chung. Đây là bước đi thể hiện kế hoạch của Trung Quốc trong việc cạnh tranh ảnh hưởng với Mỹ bằng cách tự định vị là quốc gia đi đầu trong việc thúc đẩy AI vì lợi ích chung. Phát biểu tại hội nghị, Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường đã cảnh báo về tình trạng ‘độc quyền’ AI và kêu gọi các nước hợp tác trong việc quản trị công nghệ này.

Trước đó, Tổng thống Mỹ Donald Trump tuyên bố Washington sẽ ‘làm mọi điều cần thiết’ để dẫn đầu trong lĩnh vực AI, bao gồm việc đối phó với ảnh hưởng của Trung Quốc trong các cơ quan quản trị quốc tế. Hiện tại, chưa có quy định toàn cầu mang tính ràng buộc đối với việc phát triển AI. Trung Quốc đang kêu gọi xây dựng thêm hạ tầng số sử dụng năng lượng sạch và thống nhất các tiêu chuẩn về năng lực điện toán. Nước này cũng ủng hộ vai trò của doanh nghiệp trong việc xây dựng các tiêu chuẩn kỹ thuật về an ninh, công nghiệp và đạo đức.

Việc Bắc Kinh nhấn mạnh đến tính ‘cởi mở’ trong kế hoạch hành động về quản trị AI dường như đang dựa trên thành công của DeepSeek hồi đầu năm 2025. Công ty khởi nghiệp của Trung Quốc này đã tung ra các mô hình AI có năng lực gần tương đương với đối thủ OpenAI của Mỹ và cho phép mọi người tải về và tùy chỉnh miễn phí.

Ở phía bên kia, chính quyền Tổng thống Mỹ Donald Trump vừa công bố kế hoạch hành động về trí tuệ nhân tạo, bao gồm một loạt sáng kiến và khuyến nghị chính sách nhằm củng cố vị thế dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực này. Kế hoạch này tập trung vào việc cắt giảm các quy định về AI để thúc đẩy đổi mới, xây dựng cơ sở hạ tầng AI tại Mỹ và biến phần cứng lẫn phần mềm của nước này thành ‘nền tảng tiêu chuẩn’ cho các đổi mới về AI trên thế giới.

Tuy nhiên, các nhà lập pháp và lãnh đạo công nghệ tại Mỹ hiện còn chia rẽ về việc làm sao cân bằng giữa yếu tố an toàn và tốc độ phát triển trong lĩnh vực AI. Sự tranh cãi này cho thấy thách thức trong việc quản trị AI và đảm bảo sự phát triển của công nghệ này một cách an toàn và có trách nhiệm. Câu hỏi lớn hiện nay là làm thế nào để đạt được sự cân bằng giữa đổi mới và quản lý, giữa phát triển và an toàn, trong bối cảnh cuộc đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc đang ngày càng gay gắt.

Ủy ban châu Âu vừa giới thiệu một bộ quy tắc thực hành về trí tuệ nhân tạo (AI), nhắm tới các mô hình AI mạnh mẽ, với mục tiêu hỗ trợ các nhà cung cấp tuân thủ theo Đạo luật AI mà sẽ có hiệu lực từ ngày 2/8. Bộ quy tắc mới đặt trọng tâm vào các vấn đề cốt lõi bao gồm tính minh bạch, quyền sở hữu trí tuệ, an toàn và bảo mật. Một số gã khổng lồ công nghệ như Amazon, Google, Microsoft và IBM cũng như các nhà cung cấp AI khác như Open AI, Mistral AI của Pháp và công ty khởi nghiệp Aleph Alpha của Đức đã cam kết tham gia vào bộ quy tắc này.

Thế nhưng, Meta đã từ chối tham gia vào bộ quy tắc trên, với lập luận rằng những quy định này có thể kìm hãm sự đổi mới và rằng châu Âu đang đi theo hướng sai lầm trong phát triển AI. Dù không tham gia bộ quy tắc, Meta vẫn phải tuân thủ các nghĩa vụ theo Đạo luật AI. Tương tự, Google bày tỏ sự quan ngại về các quy định AI của châu Âu và ảnh hưởng tới sự đổi mới. Ông Kent Walker, Chủ tịch phụ trách các vấn đề toàn cầu của Alphabet, cho biết mặc dù bộ quy tắc cuối cùng đã có những bước tiến gần hơn tới việc hỗ trợ các mục tiêu kinh tế và đổi mới của châu Âu, nhưng công ty vẫn lo ngại rằng Đạo luật và bộ quy tắc này có thể làm chậm quá trình phát triển AI ở châu Âu.

Trước đó, Ủy ban châu Âu đã yêu cầu các nhà cung cấp có mô hình GPAI trên thị trường phải ký kết trước ngày 1/8. Từ ngày 2/8, 27 quốc gia thành viên EU sẽ chỉ định các cơ quan giám sát quốc gia để đảm bảo các doanh nghiệp trong nước tuân thủ Đạo luật AI. Các doanh nghiệp vi phạm có thể phải đối mặt với mức phạt lên tới 15 triệu euro hoặc 3% doanh thu hàng năm của công ty.

Một số chuyên gia cho rằng Đạo luật AI và bộ quy tắc thực hành mà Ủy ban châu Âu đưa ra có thể là một bước tiến quan trọng trong việc điều chỉnh sự phát triển và ứng dụng AI tại châu Âu. Tuy nhiên, các công ty công nghệ lớn vẫn tỏ ra thận trọng và cho rằng cần có sự cân bằng giữa việc đảm bảo an toàn, bảo mật và khuyến khích sự đổi mới.

Để đảm bảo việc thực hiện hiệu quả Đạo luật AI, các cơ quan chức năng của châu Âu sẽ cần phải có những hướng dẫn cụ thể và rõ ràng hơn cho các doanh nghiệp. Bên cạnh đó, việc cập nhật và điều chỉnh các quy định cũng sẽ là cần thiết để phù hợp với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI.

Trong bối cảnh công nghệ AI ngày càng phát triển và được ứng dụng rộng rãi, việc đặt ra các quy định và tiêu chuẩn về AI là hết sức cần thiết để bảo vệ người dùng và khuyến khích sự phát triển bền vững của công nghệ này. Châu Âu đang dẫn đầu trong việc thiết lập một khuôn khổ pháp lý toàn diện cho AI, và các doanh nghiệp trên toàn thế giới đang chờ đợi những tác động của Đạo luật AI này.

Ông Hoàng Nam Tiến, Phó chủ tịch Hội đồng trường Đại học FPT, đã qua đời đột ngột vào ngày 31/7, để lại nhiều tiếc nuối trong cộng đồng giáo dục và giới trẻ. Trước khi ra đi, ông đã để lại nhiều dấu ấn với những phát ngôn truyền cảm hứng về giáo dục, nhân sự và phát triển con người.

Một trong những thông điệp quan trọng mà ông Hoàng Nam Tiến muốn truyền tải là tầm quan trọng của học tập suốt đời. Theo ông, trong thời đại hiện nay, kiến thức chúng ta tiếp thu có thể lạc hậu nhanh chóng, vì vậy con người phải học liên tục để tồn tại và phát triển. Ông nhấn mạnh rằng khả năng tự học và học tập suốt đời là yếu tố căn bản để đảm bảo phát triển bền vững và liên tục trong cuộc đời. “Chúng ta không thể chỉ học một lần và áp dụng mãi mãi, mà cần phải liên tục cập nhật kiến thức và kỹ năng để thích ứng với sự thay đổi không ngừng của thời đại”, ông từng chia sẻ.

Ông Hoàng Nam Tiến cũng đề xuất việc học tập nên được thực hiện theo mô hình 5 chiều: học từ thầy cô, sếp, những người có kinh nghiệm; học từ những người đồng hành, bạn bè; học từ những người trẻ; học từ trí tuệ nhân tạo; và tự học tập suốt đời. Ngoài ra, ông cũng nhấn mạnh rằng cần phải thay đổi tư duy và bộ kỹ năng, bổ sung những kỹ năng mới để thích ứng với thời đại. Việc học tập không chỉ là tiếp thu kiến thức, mà còn là phát triển kỹ năng và phẩm chất cần thiết để thành công trong cuộc sống.

Trong kỷ nguyên số, ông Hoàng Nam Tiến cho rằng bằng cấp không còn là tiêu chí quan trọng nhất. Thay vào đó, năng lực, trình độ và thái độ làm việc của nhân sự mới là điều quan trọng. Ông khuyên người trẻ nên có lối sống khác biệt, làm những điều có giá trị và nổi bật để không bị hòa tan trong đám đông. “Các bạn trẻ cần phải xác định được thế mạnh và điểm yếu của mình, từ đó xây dựng một kế hoạch phát triển bản thân phù hợp và hiệu quả”, ông từng tư vấn.

Ông cũng chia sẻ rằng học giỏi và làm giỏi là hai việc khác nhau. Để học giỏi, con người cần có trí nhớ tốt, chăm chỉ và thông minh. Tuy nhiên, để làm giỏi, cần có khả năng thích ứng linh hoạt, kỹ năng quan hệ xã hội và khả năng làm việc nhóm. “Không chỉ là học giỏi, mà còn là khả năng áp dụng kiến thức và kỹ năng vào thực tế, giải quyết vấn đề và tạo ra giá trị cho xã hội”, ông nhấn mạnh.

Cuối cùng, ông Hoàng Nam Tiến nhấn mạnh rằng đừng chỉ lấy giỏi Văn, Toán để đánh giá người trẻ. Mỗi người có một năng lực và điểm xuất sắc riêng, và cần được đánh giá dựa trên những tiêu chí đa dạng. “Chúng ta cần nhìn nhận và đánh giá người trẻ một cách toàn diện, không chỉ dựa vào thành tích học tập, mà còn là khả năng sáng tạo, đổi mới và cống hiến cho xã hội”, ông chia sẻ. Với những thông điệp truyền cảm hứng và tư tưởng giáo dục tiến bộ, ông Hoàng Nam Tiến đã để lại một di sản giáo dục quý giá cho thế hệ trẻ Việt Nam.

Làn sóng sa thải hàng loạt trong ngành công nghệ gần đây đã khiến hàng ngàn kỹ sư phần mềm mất việc. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng lỗi không hoàn toàn do trí tuệ nhân tạo (AI). Nhiều người trong ngành công nghệ tin rằng có những yếu tố khác đóng góp vào tình trạng này.

Marc Kriguer, một kỹ sư phần mềm với 28 năm kinh nghiệm, chia sẻ rằng ông đã bị sa thải 4 lần. Tuy nhiên, ông khẳng định AI không phải là nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng sa thải hàng loạt. Theo ông, nguyên nhân sâu xa của các đợt sa thải là do các công ty tuyển dụng quá nhanh và quá nhiều, dẫn đến chi phí vượt quá doanh thu.

Ông Kriguer cũng cho rằng kỹ sư phần mềm thường bị nhắm đến vì mức lương cao. Khi cần cắt giảm chi phí, các kỹ sư thường bị sa thải. Điều này cho thấy rằng các công ty đang tìm cách tối ưu hóa chi phí và tăng cường hiệu quả.

Dylan Serota, CEO của nền tảng tuyển dụng Terminal, có quan điểm khác về vấn đề này. Ông cho rằng AI không thay thế kỹ sư phần mềm mà đang làm thay đổi bản chất công việc. Ông cho biết các CTO trong ngành đều đồng thuận rằng AI giúp tăng năng suất, nhưng vẫn cần con người để xử lý các vấn đề phức tạp, sáng tạo và mang tính chiến lược.

Các công ty lớn như Microsoft và IBM đã thực hiện các đợt sa thải hàng loạt. Microsoft đã công bố kế hoạch cắt giảm khoảng 9.000 nhân viên vào năm 2025 trong quá trình tái cấu trúc để tăng cường đầu tư vào AI. IBM cũng sa thải khoảng 8.000 nhân sự, chủ yếu thuộc bộ phận nhân sự, vốn được thay thế bằng các hệ thống AI tự động hóa quá trình tuyển dụng và quản lý nhân viên.

Các chuyên gia cho rằng AI không phải là ‘kẻ thù’ của kỹ sư phần mềm. Daron Acemoglu, nhà kinh tế học MIT, cho rằng AI hiện tại chỉ ảnh hưởng đến khoảng 5% công việc và chưa đủ khả năng thay thế hoàn toàn con người. Ông cảnh báo rằng việc quá kỳ vọng vào AI có thể dẫn đến sai lầm chiến lược, và kêu gọi phát triển AI theo hướng hợp tác với con người, thay vì thay thế.

Marc Kriguer cũng cho rằng AI chưa thể thay thế con người, thậm chí cả viết mã nguồn. Ông nhận định rằng nhiều công việc hiện nay yêu cầu kinh nghiệm với AI, nhưng ông không cảm thấy bị loại khỏi thị trường.

Dù đã mất việc nhiều lần, Marc Kriguer chưa bao giờ thất nghiệp quá 5 tháng. Hiện tại, ông đã nộp đơn cho khoảng 40 công ty và tham gia phỏng vấn tại 15 nơi. Ông nhận định rằng thị trường vẫn còn cơ hội cho kỹ sư phần mềm, và họ sẽ cần thích nghi với vai trò mới, kết hợp tư duy hệ thống, sáng tạo và khả năng làm việc cùng AI.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển mạnh mẽ, việc khởi nghiệp với các ý tưởng sáng tạo và ứng dụng AI đã trở thành xu hướng tất yếu. Tại tọa đàm “Khởi nghiệp trong bối cảnh AI phát triển”, bà Đặng Huỳnh Ức My, Chủ tịch Hội đồng quản trị Công ty Cổ phần Thành Thành Công – Biên Hòa (TTC AgriS), đã kêu gọi các startup đến với công ty và khẳng định sẵn sàng mở cửa hợp tác.

TTC AgriS là một trong những công ty tiên phong trong việc ứng dụng AI vào hoạt động sản xuất và kinh doanh. Công ty đã chuyển đổi từ sản xuất đường sang cung cấp mô hình nông nghiệp tích hợp, ứng dụng AI trong dự báo mùa vụ, quản lý chuỗi cung ứng và truy xuất nguồn gốc. Theo bà Đặng Huỳnh Ức My, Việt Nam có thể vươn lên ngang hàng với các quốc gia trong khu vực nếu tận dụng tốt sức mạnh của AI. Việc ứng dụng AI không chỉ giúp tăng cường hiệu quả sản xuất mà còn mở ra những cơ hội mới cho các doanh nghiệp Việt Nam.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng nhấn mạnh rằng con người vẫn là yếu tố trung tâm trong quá trình ứng dụng AI. Ông Phạm Phú Ngọc Trai, nhà sáng lập và chủ tịch Liên minh Tái chế bao bì Việt Nam (PRO VIỆT NAM), cho rằng AI không thể tạo ra cảm xúc, khát vọng hay lý tưởng nghề nghiệp. Ông Nguyễn Trần Nam, Giám đốc Khối Ngân hàng số ACB, cũng đồng quan điểm, cho biết AI chỉ hỗ trợ trong xác minh khách hàng, video call, nhận diện rủi ro, nhưng người ra quyết định cuối cùng vẫn là con người.

Nhằm tôn vinh các mô hình khởi nghiệp có yếu tố ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Giải thưởng Tuổi Trẻ Startup Award 2025 với chủ đề “Cùng AI kiến tạo tương lai” đang được tổ chức. Chương trình nhận hồ sơ dự thi từ ngày 22/7 đến 30/9/2025 và dành cho tất cả các startup trong các lĩnh vực, ưu tiên mô hình ứng dụng công nghệ, AI hoặc hướng đến phát triển bền vững. Giải thưởng cao nhất có giá trị lên đến 100 triệu đồng.

Các startup có ý tưởng sáng tạo và muốn ứng dụng AI vào hoạt động kinh doanh có thể tham gia giải thưởng này. Đây là cơ hội để các bạn trẻ thể hiện ý tưởng và nhận được sự hỗ trợ, tôn vinh từ cộng đồng. Thông tin chi tiết về giải thưởng có thể được tìm thấy tại https://tuoitre.vn.

Nhà nghiên cứu bảo mật Hariharan Shanmugam vừa đưa ra cảnh báo rằng thế hệ phần mềm độc hại tiếp theo có thể đang ẩn mình trong chính các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong các ứng dụng được người dùng tin tưởng. Theo ông, thay vì tập trung vào các cuộc tấn công tức thời bằng AI, mã độc có thể lặng lẽ ẩn náu trong các mô hình AI như công cụ Core ML của Apple.

Tại hội nghị bảo mật Black Hat USA 2025 vào ngày 7 tháng 8, Shanmugam sẽ trình bày nghiên cứu về cách các mô hình AI có thể bị ‘vũ khí hóa’ mà không cần đến lỗ hổng phần mềm. Vấn đề nằm ở chỗ phần lớn các công cụ bảo mật hiện nay không được thiết kế để quét sâu vào bên trong mô hình học máy hoặc thư viện AI, nơi mà mã độc có thể bị giấu kín trong hình ảnh hoặc tệp âm thanh.

Shanmugam đã phát triển một framework tấn công có tên MLArc, sử dụng chính các thành phần học máy của Apple để thực hiện kiểm soát và ra lệnh (Command & Control – C2). Bằng cách tận dụng Core ML, Vision (xử lý ảnh) và AVFoundation (xử lý âm thanh), mã độc có thể ẩn mình dưới dạng dữ liệu hợp pháp, lọt qua mọi hệ thống kiểm tra và thậm chí được kích hoạt mà không để lại dấu vết nào rõ ràng.

Điều đáng lo ngại là những cuộc tấn công như vậy không cần bất kỳ lỗi nào trong hệ thống Apple hay ứng dụng AI. Thay vào đó, kẻ tấn công có thể phát hành một ứng dụng AI ‘trông có vẻ hợp pháp’, được lưu hành công khai trên các kho phần mềm, nhưng bên trong lại chứa mã độc giấu kín. Khi ứng dụng chạy, payload độc hại sẽ được thực thi hoàn toàn trong bộ nhớ, tránh xa mọi bộ quét truyền thống.

Shanmugam cảnh báo rằng bất kỳ tổ chức nào cũng có thể trở thành nạn nhân nếu vô tình tích hợp một mô hình AI bị ‘nhiễm độc’. Đây là rủi ro nghiêm trọng trong chuỗi cung ứng phần mềm hiện đại, nơi AI ngày càng được dùng phổ biến trong ảnh, âm thanh, chatbot, và nhiều ứng dụng khác.

Ông gọi đây là một chiến thuật ‘nhóm đỏ’ nhằm giúp cộng đồng bảo mật nhận ra rằng mô hình AI không chỉ là dữ liệu thụ động, mà có thể trở thành kênh truyền tải dữ liệu nguy hiểm. Ông sẽ công bố các chỉ số xâm nhập (IoC) liên quan trong blog nghiên cứu của mình cùng thời điểm với buổi thuyết trình.

‘Thế hệ cấy ghép độc hại tiếp theo đang tìm nơi ẩn náu trong AI, và hiện tại chúng ta chưa đủ sẵn sàng để phát hiện,’ ông kết luận.

Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 và trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra mạnh mẽ, tỉnh Đắk Lắk đã xác định rằng việc ứng dụng khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là yếu tố quan trọng để tạo ra giá trị mới và thúc đẩy sự phát triển, nâng tầm kinh tế tỉnh nhà. Với quyết tâm đó, Đắk Lắk đã tiên phong ứng dụng nền tảng AI vào hoạt động quản lý và điều hành, nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động hành chính và phục vụ người dân tốt hơn.

Ngày 10/7 vừa qua, tỉnh Đắk Lắk là một trong những tỉnh đầu tiên của cả nước công bố và đưa vào vận hành thí điểm 4 nền tảng AI phục vụ chính quyền địa phương hai cấp. Các nền tảng này bao gồm AI về phân cấp, phân quyền và phân định thẩm quyền của chính quyền địa phương hai cấp; AI về phục vụ người dân và doanh nghiệp thực hiện thủ tục hành chính công; Hệ thống báo cáo hai cấp; và hệ thống giám sát, điều hành hai cấp tại các phường Tân Lập, Tân An và Ea Kao.

Việc ứng dụng AI vào hoạt động quản lý và điều hành tại phường Tân Lập đã đạt được những kết quả tích cực. Ông Trần Đức Nhật, Chủ tịch UBND phường Tân Lập, cho biết rằng các ứng dụng số bước đầu phát huy hiệu quả trong công tác quản lý và điều hành. Việc trao đổi thông tin giữa cấp tỉnh và phường nhanh chóng, kịp thời qua nhóm Zalo chỉ đạo – điều hành. Cán bộ xử lý công việc chủ động hơn nhờ ứng dụng AI tra cứu quy định phân quyền, phân cấp; người dân dễ dàng tiếp cận thủ tục hành chính công, không mất nhiều thời gian đi lại như trước.

Phường Tân An cũng đang nỗ lực triển khai 4 nền tảng AI nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động hành chính và phục vụ người dân tốt hơn. Người dân như ông Phan Đức Cường đã cảm nhận được sự tiện ích khi sử dụng ứng dụng AI để tra cứu thông tin và thực hiện thủ tục hành chính. Ông Cường cho hay rằng trước đây, khi làm thủ tục gì, ông phải đến tận nơi, gặp trực tiếp cán bộ phường để được hướng dẫn. Giờ có ứng dụng AI, chỉ cần điện thoại thông minh kết nối Internet là có thể tra cứu để biết cần làm những thủ tục nào, loại giấy tờ gì, nộp ở đâu… rất tiện ích, tiết kiệm thời gian.

Tỉnh Đắk Lắk xác định chuyển đổi số không chỉ là công cụ điều hành mà còn là điều kiện tiên quyết để xây dựng chính quyền tinh gọn, gần dân, sát dân, phục vụ người dân hiệu quả. Việc triển khai các ứng dụng số phục vụ chính quyền địa phương hai cấp của tỉnh không chỉ đánh dấu bước tiến mới trong quá trình chuyển đổi số của tỉnh mà còn thể hiện quyết tâm mạnh mẽ trong việc xây dựng một nền hành chính hiện đại, công khai, minh bạch và phục vụ hiệu quả hơn cho người dân, doanh nghiệp.

Sau ngày 15/7, nền tảng trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng số sẽ được triển khai rộng rãi đến 100% xã, phường của tỉnh. Đây sẽ là nền tảng tạo ra sự thay đổi căn bản và toàn diện trong cách thức chỉ đạo, điều hành và quản lý của cấp ủy, chính quyền, hướng đến nền hành chính thông minh.